Alors que des sociétés comme Open-AI sont sous les feux de la rampe, les 600 collaborateurs dans le monde de l’entreprise Gcore, basée à Contern, travaillent dans la salle des machines de la nouvelle révolution technologique.
Alors que des sociétés comme Open-AI sont sous les feux de la rampe, les 600 collaborateurs dans le monde de l’entreprise Gcore, basée à Contern, travaillent dans la salle des machines de la nouvelle révolution technologique.
La plupart des gens savent que l'intelligence artificielle (IA) constituera une révolution dans notre vie économique depuis qu'ils ont expérimenté pour la première fois ChatGPT. Cette technologie devrait bouleverser les méthodes de travail dans presque tous les secteurs, de la finance à la médecine en passant par l'industrie. Une étude du Fonds monétaire international (FMI) publiée la semaine dernière a conclu que l'activité de 40% des travailleurs dans le monde serait modifiée par l'IA, et que ce chiffre atteindrait même 60% dans les économies développées comme le Luxembourg.
L'année dernière, la banque d'investissement Goldman Sachs a estimé que l'économie mondiale connaîtrait une croissance supplémentaire de 7%, soit près de 7 milliards de dollars, au cours des dix prochaines années grâce à l'IA générative, c'est-à-dire des programmes comme ChatGPT qui produisent de manière autonome des contenus tels que des textes, des images ou des vidéos. En conséquence, de nombreuses entreprises recherchent actuellement frénétiquement des possibilités d'application pour cette nouvelle technologie.
«S'il y a une ruée vers l'or, ce sont les gens qui vendent des pelles qui gagneront. Et nous sommes dans le business des pelles», déclare Andre Reitenbach, directeur et l'un des fondateurs de Gcore, dont le siège est à Contern. Par «pelles», l'entrepreneur entend les serveurs et les réseaux de son entreprise, par lesquels passent les programmes d'IA. Sans ces outils, les start-up comme OpenAI ou ses concurrents européens Mistral et Aleph Alpha, ainsi que leurs utilisateurs, ne pourraient pas creuser pour trouver des pépites d'or numériques.
En 2015, Gcore a transféré son siège social d'Autriche au Luxembourg, où elle emploie actuellement une cinquantaine de personnes. Les 600 collaborateurs de l'entreprise luxembourgeoise travaillent dans douze bureaux répartis à travers le monde. Certains en Corée du Sud, en Ouzbékistan et aux Philippines. L'entreprise gère même des centres de données sur 160 sites dans le monde. Si Gcore entretient un réseau aussi complexe de fermes de serveurs, c'est pour une bonne raison et l'entreprise en profite désormais aussi en tant que prestataire de services de la révolution de l'IA.
En effet, à l'origine, l'entreprise se concentrait sur les développeurs de jeux comme clients. Les jeux informatiques se trouvaient sur les serveurs de Gcore. C'est également là que se trouvait la puissance de calcul. L'avantage est que les joueurs n'ont pas besoin d'un ordinateur plus puissant pour chaque nouvelle génération de jeux, mais seulement d'un navigateur et d'une connexion Internet rapide. L'inconvénient est ce que l'on appelle la latence, c'est-à-dire le temps qu'il faut à un signal pour passer de l'ordinateur familial à la ferme de serveurs, y être traité et repartir.
Cela ne représente certes qu'une fraction de seconde, mais peut considérablement entraver le flux de jeu. Plus les serveurs sont proches de l'utilisateur, plus la latence est faible. C'est pourquoi Gcore a multiplié la construction de ces serveurs.
Le problème de la latence joue également un rôle dans l'IA. Il suffit d'imaginer une voiture qui roule de manière autonome, un retard dans le traitement des informations peut rapidement être fatal. Il est donc important que les applications respectives soient exécutées le plus près possible de l'utilisateur.
En octobre, Gcore a franchi une étape importante pour attirer les clients du secteur de l'IA en présentant le «Generative AI Cluster», hébergé au Luxembourg dans le centre de données de LuxConnect. Pour les applications d'IA, le cluster dispose de «la plus grande capacité de calcul de la région, peut-être la plus grande du Benelux», explique Andre Reitenbach.
Les clients sont des entreprises du secteur de la santé, de l'automobile, du divertissement et de nombreuses start-ups. L'infrastructure de Gcore est d'une part utilisée par les entreprises pour entraîner les modèles d'IA avec le plus grand nombre possible de jeux de données. D'autre part, les modèles terminés passent par les serveurs de l'entreprise, répartis dans le monde entier.
La proximité des serveurs avec les utilisateurs permet d'une part de réduire le temps de latence et d'autre part de respecter plus facilement les exigences en matière de protection des données. «Supposons que la secrétaire du patron d'un groupe sidérurgique doit rédiger un mémo sur une réunion stratégique. Auparavant, cela aurait pris quelques jours, avec l'IA, cela ne prend que quelques minutes. Mais ce faisant, les informations peuvent être envoyées dans le monde entier et utilisées pour entraîner d'autres modèles. Dans ce cas, les données ne sont pas protégées. Cela ne peut pas convenir à l'entreprise», explique Peter Sodermans, responsable des relations publiques chez Gcore.
Un autre exemple est celui d'une entreprise qui a contacté Gcore parce qu'elle souhaitait utiliser l'IA pour établir des diagnostics à partir de procédures d'imagerie, par exemple de radiographies. «L'exigence pour l'application était que les données ne devaient pas quitter le pays. Le modèle devait être entraîné et exécuté sur place. C'est pourquoi il est important d'avoir ces capacités localement», explique Peter Sodermans. Avec sa technologie, le client peut déterminer exactement où les données vont et où elles ne vont pas.
